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开颅术后癫痫持续状态患者早期识别模型的建立与效能评价
Establishment and Evaluation of Status Epilepticus Event Early Warning Model for Craniotomy
作者:王巍,陈圆圆    发布日期:2019-01-08    

目的 建立开颅术后患者早期癫痫持续状态预警模型,探讨精准识别模式的预测效能,从而实现早期干预。方法 823例开颅术后患者进行回顾性调查研究,对与患者早期癫痫持续状态相关指标进行量化分析,建立早期癫痫持续状态的Logistic回归模型,获取相关危险因素,建立早期预警模型。结果 共纳入823例开颅手术患者,发生早期癫痫持续状态的患者64例(7.8%),运用Logistic回归分析建立了基于自行停药史、额颞部手术入路、术区或周围脑组织存在指片状脑水肿的早期预警模型:Z=0.1+2.8×自行停药史+4.7×额颞部手术+5.2×指片状水肿,经ROC曲线检验,结果显示:曲线下面积为78.3% (95%CI 0.713-0.852),灵敏度为70.3%,特异度为81.0%,准确率为92%,Yonden指数为0.513,阳性似然比为7.700,阴性似然比为0.367。结论 开颅术后患者癫痫持续状态早期预警模型准确性较高,可以对癫痫持续状态的发生进行早期精准预测,可为尽早实施预防措施提供依据,减少并发症的发生率,提高患者的生活质量。

王巍,陈圆圆. 开颅术后癫痫持续状态患者早期识别模型的建立与效能评价[J]. 中华急诊医学杂志, 2019,28(1): 106-108.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2019.01.021