现在位置是:首 页 >> 
关键字:
期刊中心
基于计算流行病学的埃博拉出血热的传播与爆发仿真研究
Simulating the Ebola Virus Disease Transmission and Outbreak in China by Using Computational Epidemiological Model
作者:江华,潘海霞,孙明伟,彭谨,杨浩,周舜泰,陈伟,周志远,刘义涛,何路,曾俊    发布日期:2014-09-01    

目的:本研究旨在模拟外来输入性埃博拉出血热(Ebola virusdisease, EVD)病例出现后,不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响,并为相关决策部门提供一种循证决策依据。方法:选用传染病SIR动力学模型建模。模拟病毒输入区域为我国南方某特大型城市群,该城市群人口5000万,所有人均为易感者。 出现输入性病例,模拟情况分别包含单个感染者入境I(0) = 1,某小型旅行者团体(全为感染者)入境I(0) =5及I(0) = 10。I(0)我们称为“零号感染者”,其发病过程呈现典型的埃博拉出血热发病过程。其传播能力用β表示。对于输入性埃博拉感染者进入我国后,从其发病到得到控制(启动紧急预案)的时间t*设定了如下特征参数:t* = 6,12,18,24,30h。传播模式设定如下:S0=5×108,I0[1, 20];λ(0.1);q(0.1];t*{6,12,18,24}h。结果:零号感染者输入后,随着应急预案启动的时刻t*变化,病毒暴发曲线为指数型,指数方程为y=1.053e1.801x ,模型拟合度R2=1,RSME=0.118 5。如在给定启动应急预案的时间点后(即在同一时间点启动应急预案),零号感染者的数量与被感染者人数上限之间的关系表现为线性增加,线性方程为y = 7.605x,模型拟合度R2=1。以最好模型估计,若零号感染者人数为1,输入后在6 h内即被识别并启动应急预案进行处置,则感染人数为7人;若其被隔离时间延长为12,18,24及30 h,则对应的感染人数分别为32、400、1400和8600。以最坏模型估计,若零号感染者人数为10,在6,12,18,24及30 h后才被识别并启动应急预案进行处置,则在对应的新发感染人数分别为67、 380、 2400、 1.4万和 8.7万。结论:埃博拉出血热在我国爆发流行的可能性较低,即使出现输入性病例,只要能严格执行国家卫计委的相关规定,该病的传播范围将极为有限。应该加大投入,加强对一线传染科、急诊科和发热门诊医护人员的培训,使之能及时识别该病并加以处置。

江华,潘海霞,孙明伟,彭谨,杨浩,周舜泰,陈伟,周志远,刘义涛,何路,曾俊. 基于计算流行病学的埃博拉出血热的传播与爆发仿真研究[J]. 中华急诊医学杂志, ,: 974-978.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2014.09.006


  • 引证文献(引用了本文的文献)
  • 1) 贾红军. 埃博拉出血热疫情防控及医院感染应对[J]. 解放军医院管理杂志,2015,22,6:516-518
  • 2) 黄璜. 传染病动力学模型在隔离预防轮状病毒医院感染中的应用[J]. 中国感染控制杂志,2017,16,05:470-473
  • 3) 宋贽. 埃博拉病毒病的传播模型及其防控仿真[J]. 大连工业大学学报,2017,36,03:223-226
  •